Jawaban TP (Tugas Pendahuluan) statistik Inferensia

Begitu banyak badai yang kulalui, tidak peduli sebesar apa rintangan yang akan kuhadapi... aku hanya ingin mengenang sejenak hal jenaka di kampus...

jawaban TP statistik inferensia

1. JELASKAN STATISTIK INFERENSIA MENURUT PARA AHLI

JAWABAN :

• MENURUT SUGIYONO DALAM BUKUNYA STATISTIKA UNTUK PENELITIAN (2013:23) “STATISTIKA INFERENSIAL ADALAH STATISTIKA YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGANALISISA SAMPLE, DAN HASILNYA AKAN DIGENERALISASIKAN (DIINFERENSIKAN) UNTUK POPULASI DIMANA DIAMBIL SAMPLE”

• MUHAMMAD NISFIANNOOR BERPENDAPAT BAHWA STATISTIK INFERENSIAL ADALAH METODE YANG BERHUBUNGAN DENGAN ANALISIS DATA PADA SAMPEL UNTUK DIGUNAKAN UNTUK PENGGENERALISASIAN PADA POPULASI. PENGGUNAAN STATISTIK INFERENSIAL DIDASARKAN PADA PELUANG (PROBABILITY) DAN SAMPEL YANG DIPILIH SECARA ACAK (RANDOM).

2. BERIKAN MINIMAL 3 CONTOH PENERAPAN STATISTIK INFERENSIA DALAM BIDANG INDUSTRI

JAWABAN :

• SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN

• SEBAGAI ALAT UNTUK MEMBANTU MELAKUKAN KONTROL AGAR PRODUK YANG DIHASILKAN MEMPUNYAI / MEMENUHI STANDAR KUALITAS YANG DIINGINKAN DENGAN TINGKAT BIAYA YANG MINIMUM.

• SEBAGAI PENGENDALI PROSES INDUSTRI GUNA MENINGKATKAN KINERJA SISTEM INDUSTRI (STATISTICAL THINKING)

3. JELASKAN :

a. TUJUAN PRAKTIKUM

b. MANFAAT PRAKTIKUM

JAWABAN :

a. TUJUAN PRAKTIKUM

1. DAPAT MEMAHAMI DAN MENGUASAI KONSEP STATISTIC INFERENSIA ( STATISTIC INDUKTIF)

2. DAPAT MENGETAHUI PERBEDAAN UJI DISTRIBUSI POISSON, UJI HIPOTESIS, DAN UJI ANOVA

3. PENGUASAAN TERHADAP KONSEP STATISTIC INFERENSIA YANG DAPAT MEMPERMUDAH DALAM MELAKUKAN RISET ILMIAH KHUSUNYA DALAM APLIKASI UNTUK DUNIA INDUSTRI

b. MANFAAT PRAKTIKUM

1. PRAKTIKAN MAMPU MENGANALISA DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI POISSON, UJI HIPOTESIS DAN UJI ANOVA

2. PRAKTIKAN MAMPU MENARIK HIPOTESIS DARI PERCOBAAN YANG DILAKUKAN

3. PRAKTIKAN DAPAT MENGAPLIKASIKAN SECARA LANGSUNG PADA DUNIA INDUSTRY MENGENAI UJI DISTRIBUSI POISSON, UJI ANOVA DAN UJI HIPOTESIS

4. JELASKAN 

a. LEVEL OF SIGNIFIKAN

b. JENIS – JENIS LEVEL OF SIGNIFIKAN

JAWABAN :

a. LEVEL OF SIGNIFIKAN ADALAH BESARNYA BATAS TOLERANSI DALAM MENERIMA KESALAHAN HASIL HIPOTESIS TERHADAP NILAI PARAMETER POPULASINYA. LEVEL OF SIGNIFICANCE DILAMBANGKAN DENGAN Α (ALPHA) 

b. SECARA UMUM KITA MENGGUNAKAN ANGKA SIGNIFIKANSI SEBESAR 0,01; 0,05 DAN 0,1. PERTIMBANGAN PENGGUNAAN ANGKA TERSEBUT DIDASARKAN PADA TINGKAT KEPERCAYAAN (CONFIDENCE INTERVAL) YANG DIINGINKAN OLEH PENELITI. ANGKA SIGNIFIKANSI SEBESAR 0,01 MEMPUNYAI PENGERTIAN BAHWA TINGKAT KEPERCAYAAN ATAU BAHASA UMUMNYA KEINGINAN KITA UNTUK MEMPEROLEH KEBENARAN DALAM PENELITIAN KITA ADALAH SEBESAR 99%. JIKA ANGKA SIGNIFIKANSI SEBESAR 0,05, MAKA TINGKAT KEPERCAYAAN ADALAH SEBESAR 95%. JIKA ANGKA SIGNIFIKANSI SEBESAR 0,1, MAKA TINGKAT KEPERCAYAAN ADALAH SEBESAR 90%.

5. JELASKAN PERBEDAAN STATISTIC PARAMETRIC DAN NON PARAMETRIC

JAWABAN :

• STATISTIK PARAMETRIS DIGUNAKAN UNTUK MENGOLAH DATA INTERVAL ATAU RASIO YANG DIAMBIL DARI POPULASI YANG BERDISTRIBUSI NORMAL. 

• SEDANGKAN STATISTIK NONPARAMETRIS TERUTAMA DIGUNAKAN UNTUK MENGANALISIS DATA NOMINAL DAN ORDINAL DARI POPULASI YANG BEBAS DISTRIBUSI. JADI TIDAK HARUS NORMAL

6. JELASKAN 

a. TINGKAT KEPERCAYAAN

b. TINGKAT KETELITIAN

JAWABAN :

a. TINGKAT KEPERCAYAAN PADA DASARNYA MENUNJUKKAN TINGKAT KETERPERCAYAAN SEJAUH MANA STATISTIK SAMPEL DAPAT MENGESTIMASI DENGAN BENAR PARAMETER POPULASI DAN/ATAU SEJAUHMANA PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGENAI HASIL UJI HIPOTESIS NOL DIYAKINI KEBENARANNYA. DALAM STATISTIKA, TINGKAT KEPERCAYAAN NILAINYA BERKISAR ANTARA 0 SAMPAI 100% DAN DILAMBANGKAN OLEH 1 – Α.

b. TINGKAT KETELITIAN MENUNJUKKAN PENYIMPANGAN MAKSIMUM HASIL PENGUKURAN DARI WAKTU PENYELESAIAN SEBENARNYA. HAL INI BIASANYA DINYATAKAN DALAM PERSEN (DARI WAKTU PENYELESAIAN SEBENARNYA,YANG SEHARUSNYA DICARI).

7. JELASKAN

a. PENGERTIAN DAERAH KRITIS

b. CARA PENENTUAN BESERTA GAMBAR

JAWABAN :

a. DAERAH KRITIS ADALAH DAERAH DI MANA HIPOTESIS YANG AKAN DIUJI DITERIMA ATAU DITOLAK. 

b. 1. JIKA H1 MEMPUNYAI PERUMUSAN TIDAK SAMA, MAKA DALAM DISTRIBUSI YANG DIGUNAKAN, NORMAL UNTUK ANGKA Z, STUDENT UNTUK T, DAN SETERUSNYA, DIDAPAT DUA DAERAH KRITIS MASING-MASING PADA UJUNG-UJUNG DISTRIBUSI. LUAS DAERAH KRITIS ATAU DAERAH PENOLAKAN PADA TIAP UJUNG ADALAH ½ a. KARENA ADANYA DUA DAERAH PENOLAKAN INI, MAKA PENGUJIAN HIPOTESIS DINAMAKAN UJI DUA PIHAK.

GAMBAR DI ATAS MEMPERLIHATKAN SKETSA DISTRIBUSI YANG DIGUNAKAN DISERTAI DAERAH-DAERAH PENERIMAAN DAN PENOLAKAN HIPOTESIS. KEDUA DAERAH INI DIBATASI OLEH D1 DAN D2 YANG HARGANYA DIDAPAT DARI DAFTAR DISTRIBUSI YANG BERSANGKUTAN DENGAN MENGGUNAKAN PELUANG YANG DITENTUKAN OLEH a. KRITERIA YANG DIDAPAT ADALAH: TERIMA HIPOTESIS HO JIKA HARGA STATISTIK YANG DIHITUNG BERDASARKAN DATA PENELITIAN JATUH ANTARA D1 DAN D2, DALAM HAL LAINNYA HO DITOLAK.

2. UNTUK H1 YANG MEMPUNYAI PERUMUSAN LEBIH BESAR, MAKA DALAM DISTRIBUSI YANG DIGUNAKAN DIDAPAT SEBUAH DAERAH KRITIS YANG LETAKNYA DI UJUNG SEBELAH KANAN. LUAS DAERAH KRITIS ATAU DAERAH PENOLAKAN INI SAMA DENGAN a

HARGA D, DIDAPAT DARI DAFTAR DISTRIBUSI YANG BERSANGKUTAN DENGAN PELUANG YANG DITENTUKAN OLEH a, MENJADI BATAS ANTARA DAERAH KRITIS DAN DAERAH PENERIMAAN HO. KRITERIA YANG DIPAKAI ADALAH: TOLAK HO JIKA STATISTIK YANG DIHITUNG BERDASARKAN SAMPEL TIDAK KURANG DARI D. DALAM HAL LAINNYA KITA TERIMA HO. PENGUJIAN INI DINAMAKAN UJI SATU PIHAK, TEPATNYA PIHAK KANAN.

3. AKHIRNYA, JIKA TANDINGAN H1 MENGNDUNG PERNYATAAN LEBIH KECIL, MAKA DAERAH KRITIS ADA DI UJUNG KIRI DARI DISTRIBUSI YANG DIGUNAKAN. LUAS. DAERAH INI = a YANG MENJADI BATAS DAERAH PENERIMAAN HO OLEH BILANGAN D YANG DIDAPAT DARI DAFTAR DISTRIBUSI YANG BERSANGKUTAN. PELUANG UNTUK MENDAPATKAN D DITENTUKAN OLEH TARAF NYATA a.

KRITERIA YANG DIGUNAKAN ADALAH: TERIMA HO JIKA STATISTIK YANG DIHITUNG BERDASARKAN PENELITIAN LEBIH BESAR DARI D SEDANGKAN DALAM HAL LAINNYA HO KITA TOLAK. DENGAN DEMIKIAN, DALAM HAL INI KITA MEMPUNYAI UJI SATU PIHAK, IALAH PIHAK KIRI

8. JELASKAN

a. DISTRIBUSI POISSON

b. CIRI-CIRI DISTRIBUSI POISSON

JAWABAN :

a. ADALAH SUATU DISTRIBUSI TEORITIS YANG MEMAKAI VAR RANDOM DISKRIT, YAITU BANYAKNYA HASIL PERCOBAAN YANG TERJADI DALAM SUATU INTERVAL WAKTU TERTENTU.

b. CIRI-CIRI DARI DISTRIBUSI POISSON :

(1)  BANYAKNYA HASIL PERCOBAAN YANG SATU TIDAK TERGANTUNG DARI BANYAKNYA HASIL PERCOBAAN YANG LAIN.

(2)  PROBABILITASHASILPERCOBAANSEBANDINGDENGANPANJANGINTERVALWAKTU.

(3)  PROBABILITAS LEBIH DARI SATU HASIL PERCOBAAN YANG TERJADI DALAM INTERVAL WAKTU YANG  SINGKAT DALAM DAERAH YANG KECIL DAPAT DIABAIKAN. 

9. JELASKAN

a. DISTRIBUSI BINOMIAL

b. CIRI-CIRI DISTRIBUSI BINOMIAL

JAWABAN :

a. ADALAH SUATU DISTRIBUSI TEORITIS YANG MENGGUNAKAN VAR RANDOM DISKRIT (VAR YANG HANYA MEMILIKI NILAI TERTENTU, NILAINYA MERUPAKAN BILANGAN BULAT DAN ASLI TIDAK BERBENTUK PECAHAN) YANG TERDIRI DARI DUA KEJADIAN YANG BERKOMPLEMENTER SEPERTI SUKSES-GAGAL, BAIK-CACAT, SIANG-MALAM.

b. CIRI DARI BINOMIAL ADALAH DATA BERUPA DUA (BI) MACAM UNSUR, YAITU ‘GAGAL’ ATAU ‘SUKSES’ YANG DIULANG SEBANYAK N KALI. TENTU SAJA PEMAKAI BEBAS UNTUK MENDEFINISIKAN APA YANG DIMAKSUD ‘SUKSES’ ATAU ‘KEBERHASILAN’ DAN APA YANG DIKATEGORIKAN ‘KEGAGALAN’.

10. JELASKAN

a. PERMUTASI (DILENGKAPI DENGAN RUMUS DAN CONTOH)

b. KOMBINASI (DILENGKAPI DENGAN RUMUS DAN CONTOH)

JAWABAN :

a. PERMUTASI ADALAH SUSUNAN ATAU URUTAN-URUTAN YANG BERBEDA SATU SAMA LAIN YANG TERBENTUK DARI SEBAGIAN ATAU SELURUH OBJEK. RUMUS PERMUTASI ADALAH SEBAGAI BERIKUT.

CONTOHNYA :  ADA BERAPA CARA BILA 4 ORANG REMAJA (W,X, Y, Z) MENEMPATI TEMPAT DUDUK YANG AKAN DISUSUN DALAM SUATU SUSUNAN YANG TERATUR?

JAWABAN:

b. KOMBINASI ADALAH KUMPULAN SEBAGIAN ATAU SELURUH OBJEK TANPA MEMPERHATIKAN URUTANNYA. RUMUS KOMBINASI ADALAH SEBAGAI BERIKUT:

CONTOHNYA : DALAM MENGADAKAN SUATU PEMILIHAN DENGAN MENGGUNAKAN OBYEK 4 ORANG PEDAGANG KAKI LIMA UNTUK DIWAWANCARAI, MAKA UNTUK MEMILIH 3 ORANG UNTUK SATU KELOMPOK. ADA BERAPA CARA KITA DAPAT MENYUSUNNYA?

JAWABAN:

11. JELASKAN 

a. UJI HIPOTESIS

b. PROSEDUR UJI HIPOTESIS

c. CONTOH UJI HIPOTESIS

JAWABAN

a. HIPOTESIS ADELAH PERNYATAAN YANG MASIH LEMAHKEBENARANNYA DAN MASIH PERLU DIBUKTIKAN KENYATAANNYA.

b. - MENENTUKAN FORMULASI HIPOTESIS

FORMULASI ATAU PERUMUSAN HIPOTESIS STATISTIC DAPAT DIBEDAKAN ATAS DUA JENIS,YAITU ;

- HIPOTESIS NOL ATAU HIPOTESIS NIHIL

- HIPOTESIS ALTERNATIVE ATAU HIPOTESIS TANDINGAN

- MENENTUKAN TARAF NYATA

TARAF NYATA ADALAH BESARNYA BATAS TOLERANSI DALAM MENERIMA KESALAHAN HASILHIPOTESIS TERHADAP NILAI PARAMETER POPULASINYA

- MENENTUKAN NILAI UJI STATISTIK 

UJI STATISTIC MERUPAKAN RUMUS-RUMUS YANG BERHUBUNGAN DENGAN DISTRIBUSITERTENTU DALAM PENGUJIAN HIPOTESIS.

C. SEORANG YANG DITUDUH PENCURI DIHADAPKAN KEPADA SEORANG HAKIM. SEORANG HAKIM AKAN MENGANGGAP ORANG TERSEBUT TIDAK BERSALAH, SAMPAI KESALAHANNYA BISA DIBUKTIKAN. SEORANG JAKSA AKAN BERUSAHA MEMBUKTIKAN KESALAHAN ORANG TERSEBUT.

DALAM KASUS INI, HIPOTESIS NOL (H0) ADALAH: "ORANG TERSEBUT TIDAK BERSALAH", DAN HIPOTESIS ALTERNATIF (H1) ADALAH: "ORANG TERSEBUT BERSALAH". HIPOTESIS ALTERNATIF (H1) INILAH YANG AKAN DIBUKTIKAN.

ADA DUA KONDISI YANG MUNGKIN TERJADI TERHADAP ORANG TERSEBUT:

1. ORANG TERSEBUT TIDAK BERSALAH.

2. ORANG TERSEBUT BERSALAH.

DAN ADA DUA KEPUTUSAN YANG BISA DIAMBIL HAKIM:

1. MELEPASKAN ORANG TERSEBUT.

2. MEMENJARAKAN ORANG TERSEBUT.

DALAM KASUS INI, ADA DUA KEMUNGKINAN KESALAHAN YANG DILAKUKAN HAKIM:

1. MEMENJARAKAN ORANG YANG BENAR (KESALAHAN TIPE I)

2. MELEPASKAN ORANG YANG BERSALAH (KESALAHAN TIPE II)

12. JELASKAN

a. UJI Z

b. UJI T

c. UJI F

JAWABAN

a. UJI Z ADALAH SALAH SATU  UJI STATISTIKA YANG  PENGUJIAN HIPOTESISNYA DIDEKATI DENGAN DISTRIBUSI NORMAL.  MENURUT TEORI LIMIT TERPUSAT, DATA DENGAN UKURAN SAMPEL YANG BESAR AKAN BERDISTRIBUSI NORMAL. 

b. UJI-T ADALAH JENIS PENGUJIAN STATISTIKA UNTUK MENGETAHUI APAKAH ADA PERBEDAAN DARI NILAI YANG DIPERKIRAKAN DENGAN NILAI HASIL PERHITUNGAN STATISTIKA. NILAI PERKIRAAN INI BERMACAM-MACAM ASALNYA, ADA YANG KITA TENTUKAN SENDIRI, BERDASARKAN ISU, NILAI PERSYARATAN, DAN LAIN-LAIN.

c. UJI F DIGUNAKAN UNTUK MENGETAHUI PENGARUH VARIABEL BEBAS SECARA BERSAMA-SAMA (SIMULTAN) TERHADAP VARIABEL TERIKAT. SIGNIFIKAN BERARTI HUBUNGAN YANG TERJADI DAPAT BERLAKU UNTUK POPULASI.

13. JELASKAN 

a. PERBEDAAN UJI ANOVA SATU ARAH DAN DUA ARAH

b. GAMBARKAN TEBEL ANOVA SATU ARAH DAN DUA ARAH BESERTA RUMUSNYA

c. PROSEDUR UJI ANOVA SATU ARAH

d. CONTOH UJI ANOVA

JAWABAN :

a. ANALISIS VARIAN SATU ARAH YAITU SUATU METODE UNTUK MENGURAIKAN KERAGAMAN TOTAL DATA MENJADI KOMPONEN-KOMPONEN YANG MENGUKUR BERBAGAI SUMBER KERAGAMAN DENGAN MENGGUNAKAN ONE-WAY ANOVA DENGAN SATU PERLAKUAN. SEDANGKAN ANOVA 2 ARAH YAITU PENGUJIAN ANOVA YANG DIDASARKAN PADA PENGAMATAN 2 KRITERIA. SETIAP KRITERIA DALAM PENGUJIAN ANOVA MEMPUNYAL LEVEL.

b. SATU ARAH

 

- TABEL 2 ARAH

14. CARI JURNAL STATISTIK INFERENSIA DAN BUAT REVIEWNYA

JAWABAN :

HEHE, KALAU YANG INI CARI SENDIRILAH BOSS, MASA GUA MULU YANG NYARIIN, DISINI SAYA HANYA MEMBANTU ANDA DALAM ARTIAN BUKAN MEMBUAT ANDA MALAS, DENGAN HARAPAN ANDA MEMBUDAYAKAN MEMBACA. SALAM GORESAN AMATIR!!

Read More

Berpikir Out Of The Box

THINK SMART
THINK DIFFERENT
THINK OUT OF THE BOX
itulah prinsip yang kupegang setelah berguru kepada seseorang..

Waktu demi waktu berlalu, zaman sekarang sudah seharusnya kita untuk tidak terfokus pada satu hal yang berulang-ulang. Sekarang sudah bukan waktunya lagi kita ketinggalan jaman, sekarang sudah bukan waktunya lagi melakukan hal yang monoton. Ada satu hal yang wajib kita miliki dalam berpikir pada zaman sekarang, yaitu berpikir OUT OF THE BOX. Disini saya akan memberikan salah satu kisah yang membuat otak anda berubah mindset agar menjadi lebih OUT OF THE BOX.

      Kisah ini bercerita tentang wirausaha, dimana sebuah perusahaan melakukan tes terhadap 3 calon staff penjual barunya.  Tesnya unik, yaitu menjual sisir di kompleks Biara Shaolin. Tentu saja, ini cukup unik karena para Biksu di sana semuanya gundul & tak butuh sisir. Akhirnya staff pertama pun melakukan penjualan sisir di kompleks biara shaolin, tapi alhasil dia sangat kesulitan karna hanya dapat menjual 1 sisir, dan itupun juga karena ada shaolin yang merasa iba kepadanya. Tapi, tidak dengan calon kedua. Ia berhasil menjual 10 sisir, ia tidak menawarkan kepada para Biksu, tetapi kepada para turis yg ada di kompleks itu, mengingat angin di sana memang besar sehingga sering membuat rambut jadi berantakan. Lalu bagaimana dengan staff ketiga?, ia berhasil menjual 500 sisir, Caranya..?  Ia menemui kepala Biara, lalu meyakinkan bahwa sisir ini bisa jadi suvenir bagus jika kepala Biara bisa membubuhkan tanda tangan dan lambang khas seorang biksu di atas sisir-sisir itu & menjadikannya suvenir para turis untuk kompleks biara tersebut. Sang kepala Biara pun setuju.

selalu berkarya

       Apa yang  sering   dianggap   orang  sebagai  penghambat terbesar karier mereka? bukankah banyak orang seringkali menyalahkan keadaan? dan inilah yg membuat calon pertama gagal. Sementara calon kedua, sudah berani berpikir di luar kotak. Namun ia masih terpaku pada fungsi sisir yg hanya sebagai alat merapikan rambut. Tapi calon ketiga tidak hanya berani berpikir bahwa sisir bukan hanya alat merapikan rambut, melainkan bisa menjadi suvenir. Intisarinya: Bahwa kita tdk bisa mengatur situasi seperti yg kita kehendaki. Namun, kita bisa mengerahkan daya imajinasi & kreativitas kita untuk mencari solusi. Seringkali hambatan merupakan titik kecil yang menghalangi mata kita, sehingga kita tdk bisa melihat bangunan yang besar di depan kita yang merupakan cita-cita atau solusi yg kita tuju. Nah sobat, Mari kita berpikir keluar dari kotak, bergeser dari zona nyaman, berjalan terus & bersahabat dengan masalah & tantangan. Kita harus berani bertindak, karena di setiap gerakan kita pasti selalu ada berkah sekecil apapun itu. SALAM KREATIF!!!

Read More

Perkenalan diri dan iftitah

          Tulisan ini kupersembahkan kepadamu yang tanpa sengaja berlabuh di blog ini. Aku tak perlu dan tak mau tahu mengapa engkau terdampar di lautan tulisanku. bersuka ria-lah bahwa kau tidak benar-benar tersesat di jalan yang salah, ada cahaya yang akan terus bersinar, walau tak seterik sinar mentari. Karena takdir telah membawamu sampai di sini, maka izinkan aku dengan segenap keramahanku untuk menyapamu.

Selamat datang. Semoga kau temukan petunjuk melalui tulisan-tulisan sederhanaku. Perkenalkan nama saya Alief KR lahir di Kota paling Islam di Indonesia pada bulan Oktober dan cita-cita saya menjadi orang yang sangat berpengaruh dalam peradaban islam. saya catat baik-baik di blog ini pada tanggal 27 februari 2017 sebagai pengingat khususnya untuk diriku dan juga anda agar baik diriku atau dirimu yang membaca blog ku mengingat dengan jelas bahwa ini lah awal saya merintis hobi saya dengan menulis. karna saya ingat dengan jelas kata senior saya yang berbunyi "jika kau ingin mengetahui banyak orang maka membacalah, tapi jika kau ingin dikenal oleh banyak orang maka menulislah". dan saya juga sangat menyukai kata-kata pak Goenawan Muhammad yaitu "intinya adalah gemar",  mulai saat ini, saya gemar akan menulis. Karena kata kuncinya terletak di kata itu, yaitu GEMAR yang berarti menyukai apa yang kita lakukan, tidak berarti harus pandai dalam melakukannya, tidak berharap diakui, dengan harapan saya bisa dimaafkan sebelum lebaran :).

           langsung saja kita ke intinya, di blog ini saya akan memposting berbagai macam hal, mulai dari ilmu, wawasan, seni, dan yang lainnya. saya akan memposting seluruh nikmat yang Allah berikan kepada manusia di jagad raya ini, maka nikmat Allah yang mana lagi yang engkau dustakan. karena orientasi saya di blog ini untuk memposting nikmat Allah, maka otomatis blog saya ini tidak akan ada habisnya Insya Allah hingga akhir hayat saya. dan sekali lagi apabila ada kesalahan dalam blog ku maka maafkanlah diriku dan koreksi lah apabila saya berbuat salah.  selamat membaca.

Read More